Glossário

Diferente do workflow, em que você define cada etapa, o agente recebe o resultado desejado e escolhe como chegar. Faz sentido em problemas exploratórios, em que os passos não são conhecidos de antemão. Para o que já tem passos definidos, workflow é mais previsível e mais barato.

Dizer "resolva isso" a uma pessoa experiente e confiar que ela vai descobrir o caminho.

Exemplo: 'Descubra por que as divergências de nota aumentaram este mês', ele decide o que investigar e em que ordem.

Acontece quando a informação necessária não está disponível e o modelo completa com o que parece plausível. O problema não é o erro em si, é a confiança com que ele é apresentado: o texto errado parece tão bem escrito quanto o certo.

Alguém que não quer admitir que não sabe e responde com convicção assim mesmo.

Exemplo: Perguntar o faturamento da sua empresa sem fornecer o dado pode produzir um número plausível e completamente inventado.

É o jeito padronizado que um programa disponibiliza para que outros programas peçam informações ou executem ações nele. Quando o aplicativo do banco mostra seu saldo, ele pergunta ao banco por uma API.

A janelinha de atendimento: você não entra na cozinha, fala pela janela, pede e recebe. A janela define o que pode ser pedido e como.

Exemplo: Uma automação pergunta à API do sistema de vendas o total do mês e monta o relatório sozinha, toda segunda-feira.

Arquivo é cada documento no computador; pasta é o agrupamento deles. Quando Claude Code trabalha, é sobre arquivos e pastas reais: por isso a regra de sempre trabalhar em uma cópia e revisar as alterações antes de aceitar.

Exemplo: Uma pasta de contratos com 200 arquivos PDF, organizada por ano depois de você aprovar o critério proposto.

É o workflow que começa sem alguém iniciar: um horário, um e-mail recebido, um arquivo novo em uma pasta. O ganho é grande, e por isso a pergunta sobre o que deve exigir aprovação humana vem antes.

O timer do forno: você configura uma vez e ele age na hora certa.

Exemplo: Toda segunda às 8h, o relatório da semana é preparado automaticamente, e um humano aprova antes do envio.

É onde os sistemas guardam informação de forma estruturada. Tabela é como uma aba de planilha, campo é a coluna, registro é a linha e consulta é a pergunta que você faz aos dados.

Um armário de fichário: cada gaveta é uma tabela, cada ficha é um registro, cada campo impresso é uma coluna.

Exemplo: Uma tabela CLIENTES com os campos nome, cidade e data de cadastro. Cada cliente é um registro.

São os documentos que ficam sempre acessíveis naquele Projeto. Entram os que você consulta com frequência e que definem como as coisas são feitas: não tudo que existe na empresa.

A estante ao lado da mesa, e não o arquivo morto no subsolo. Na estante fica o que você abre toda semana.

Exemplo: Política vigente, modelo padrão, glossário interno e dois exemplos de documento bem-feito. Três a cinco arquivos bastam para começar.

É a ferramenta usada nesta formação. Por trás dele existe um modelo de linguagem; na frente, uma interface onde você conversa, anexa arquivos e organiza o trabalho em Projetos. Destaca-se em leitura de documentos longos e escrita cuidadosa.

Exemplo: Anexar um edital de 60 páginas e pedir os prazos, exigências e riscos, ele lê o documento inteiro antes de responder.

Sai da janela de conversa e passa a atuar no seu computador: lê uma pasta, cria arquivos, altera os existentes e executa tarefas. Você continua pedindo em português, e boa parte do uso corporativo não envolve código nenhum.

A diferença entre um consultor que responde por e-mail e um que senta na sua mesa e abre as suas pastas.

Exemplo: Apontar para uma pasta com 200 documentos e pedir um índice em planilha, com identificação de duplicados.

É como se pede um recorte específico dos dados. Existe uma linguagem técnica para isso, mas com Claude você descreve em português o que precisa e revisa o resultado.

Pedir ao arquivista todas as fichas de clientes de São Paulo cadastrados este ano.

Exemplo: "Quais pedidos acima de mil reais foram feitos em março?"

É o conjunto do que você escreveu, dos arquivos anexados e das mensagens anteriores da mesma conversa. Ele responde considerando só isso. O que ficou de fora simplesmente não existe para ele.

A mesa de trabalho de um colega: ele só consegue trabalhar com o que está em cima dela. O que ficou na gaveta, ele não adivinha.

Exemplo: Você pergunta "e o segundo item?" e ele responde certo, porque o primeiro está algumas mensagens acima. Em uma conversa nova, a mesma pergunta não faz sentido.

É a categoria de inteligência artificial que produz texto, imagem, áudio ou código do zero, a cada pedido. Ela não consulta um banco de respostas prontas: escreve na hora, considerando o que você pediu.

A diferença entre o arquivista, que procura no armário o documento que você pediu, e o redator, que senta e escreve um texto novo. A IA generativa é o redator.

Exemplo: Você pede um e-mail de aviso de atraso. Esse e-mail não existia em lugar nenhum: foi escrito naquele momento.

É o prompt que você não precisa mais repetir: quem Claude deve ser naquele Projeto, como deve escrever, o que nunca fazer e o que sempre incluir. Só funciona quando cada regra é verificável.

O manual de conduta entregue no primeiro dia de trabalho.

Exemplo: "Sempre cite a página de origem. Nunca invente valores. Quando faltar informação, pergunte antes de produzir."

É o resultado prático de usar uma API ou uma conexão MCP: dois sistemas que antes não se falavam passam a trocar dados sem alguém copiando e colando no meio.

Duas pessoas que trabalhavam em silêncio na mesma sala e passaram a conversar.

Exemplo: O sistema de chamados e a ferramenta de IA integrados: as perguntas sobre chamados são respondidas sem exportar planilha.

Iterar é corrigir a resposta na mesma conversa, dizendo o que ficou errado. Como a conversa inteira continua na mesa, ele corrige em cima do que já produziu, em vez de começar de novo.

Trabalhar com um designer: você não descreve a arte perfeita de primeira, você olha a primeira versão e diz o que mudar.

Exemplo: "Reduza para metade, corte os adjetivos e comece pela conclusão" costuma resolver mais que reescrever o pedido original.

É o tamanho máximo da mesa de trabalho. Quando você envia documentos muito grandes ou a conversa fica longa demais, esse limite é atingido e é preciso dividir o material em partes.

O tamanho da mesa. Cabe muita coisa, mas não cabe tudo. Quando lota, algo precisa sair.

Exemplo: Um documento de centenas de páginas pode não caber de uma vez. A saída é enviar por partes, pedindo um resumo parcial de cada uma.

É um jeito padronizado de escrever dados que tanto o computador quanto uma pessoa conseguem ler. Aparece quando dois sistemas conversam. Você não precisa escrever JSON: precisa apenas reconhecê-lo quando aparecer.

Uma ficha preenchida com etiquetas em cada campo: 'nome:', 'valor:', 'data:'. Fica óbvio o que é cada coisa.

Exemplo: Um pedido representado como {"cliente": "Empresa X", "valor": 1500, "data": "2026-03-10"}.

LLM é a sigla em inglês para Grande Modelo de Linguagem. É o programa treinado com uma quantidade enorme de texto que aprendeu a prever qual é a continuação mais provável de um trecho. Toda a conversa nasce dessa habilidade, repetida milhares de vezes.

O teclado do celular sugerindo a próxima palavra, só que treinado com uma biblioteca inteira e capaz de manter o raciocínio ao longo de páginas.

Exemplo: Depois de "Prezado cliente, informamos que o prazo de entrega", ele sabe que o mais provável é algo como "foi prorrogado para", e não uma receita de bolo.

MCP é um padrão de comunicação. Sem ele, cada ligação entre a IA e um sistema precisaria ser construída de forma diferente. Com ele, as conexões passam a ter um formato comum. Não é um produto que se compra: é o formato da conexão.

A tomada padrão. Antes do padrão, cada aparelho exigia uma ligação própria; com ele, qualquer aparelho pluga em qualquer parede.

Exemplo: Com uma conexão configurada, perguntar 'quais chamados estão abertos há mais de cinco dias?' e receber a resposta consultada no sistema.

Um Projeto guarda documentos de referência e instruções permanentes. Toda conversa iniciada ali já nasce com esse contexto, sem você precisar reexplicar quem é a empresa e como as coisas devem ser feitas.

Se a conversa comum é uma mesa que você monta e desmonta todo dia, o Projeto é uma sala reservada, com estante e regras na parede.

Exemplo: Um Projeto 'Contratos' com o modelo padrão, a política de cláusulas proibidas e a instrução de sempre apontar riscos.

Prompt é o nome técnico do seu pedido. Um prompt bem construído tem cinco ingredientes: papel (quem ela deve ser), contexto (a situação e os dados), objetivo (o que você quer), formato (como quer receber) e restrições (o que evitar).

A diferença entre dizer "faz um relatório aí" e dar a instrução completa a alguém que acabou de entrar na empresa.

Exemplo: "Escreva um e-mail de cobrança" é um prompt ruim. O mesmo pedido com dados do cliente, formato definido e restrições de tom é um prompt bom.

É um conjunto de instruções que define quando a tarefa é acionada, quais informações ela precisa, que passos executa, o que entrega e o que fazer quando algo foge do padrão. Serve para o que deve sair igual independentemente de quem executa.

A receita plastificada na cozinha do restaurante: qualquer cozinheiro produz o mesmo prato, do mesmo jeito.

Exemplo: Uma Skill de conferência de nota fiscal que valida os campos, compara com o pedido de compra e devolve um parecer padronizado.

TABELA é o conjunto, equivalente a uma aba de planilha. CAMPO é a coluna: nome, CPF, data. REGISTRO é a linha: um cliente, um pedido, uma nota fiscal.

Gaveta, campos impressos na ficha e ficha preenchida.

Exemplo: Na tabela PEDIDOS, cada linha é um pedido e as colunas são número, cliente, valor e data.

É outra forma de conversar com o computador. Parece intimidador por não ter ícones, mas com Claude Code você digita em português e ele traduz para os comandos necessários.

A diferença entre pedir no balcão e escrever o pedido no papel, só que quem escreve o papel é o Claude.

Exemplo: "Analise os arquivos desta pasta e me diga o que tem aqui" é o que se digita.

O modelo não lê letras exatamente como nós: ele quebra o texto em pedaços chamados tokens. Em português, cada palavra vale mais ou menos 1,5 token. Isso importa porque existe um limite de quantos tokens cabem em uma conversa.

É a xícara da receita: a unidade de medida com que a IA conta o texto.

Exemplo: A frase "Bom dia, tudo bem?" tem quatro palavras e cerca de seis tokens. Um relatório de dez páginas tem por volta de 6 mil.

É o processo desenhado: passo 1, passo 2, passo 3, sempre na mesma ordem. Você define cada etapa. É previsível, auditável e resolve a maior parte das necessidades corporativas.

A receita afixada na parede da cozinha.

Exemplo: Ao receber uma nota fiscal: extrair os dados, conferir contra o pedido e avisar o comprador se houver divergência.