Automação com IA no n8n

O primeiro dia abre com 45 minutos de teoria, para que a turma entenda o que é automação, o que é inteligência artificial generativa, por que as duas juntas, e por que o n8n. Depois é para colocar a mão no n8n e sair com uma automação de verdade funcionando na sua conta: um formulário público que recebe um pedido, gera um número de protocolo, grava numa tabela, confirma na tela e avisa por e-mail. No caminho, os quatro nomes que valem para toda a formação: gatilho, nó, dado e expressão. E um segundo fluxo que trabalha em lote, programado para as 8h de São Paulo, separando as reclamações.

Na segunda manhã, quem monta os fluxos é o n8n Assistant, o assistente de inteligência artificial do próprio n8n. Você aprende a fazer o pedido em seis partes, remonta em minutos o protocolo que levou uma hora no Encontro 1, e depois pede a triagem de uma caixa de entrada com quinze pedidos de contribuintes: a IA classifica cada um em dúvida, reclamação, documento ou urgente, e o fluxo grava o resultado. Você lê e aprova o plano, confere na tabela, ajusta conversando até a resposta sair no tom da Secretaria e investiga, como detetive, o pedido que deu errado. No fim, o fluxo da sua área.

Na terceira manhã, a IA trabalha dentro do fluxo e você aprende a pedir bem a ela. Com um prompt em quatro partes (papel, contexto, formato e limites), a IA resume em uma linha cada pedido da caixa de entrada; depois, um requerimento em PDF entra por um formulário e sai em cinco campos numa tabela, sem inventar o que o documento não diz. Os dois fluxos são montados pelo n8n Assistant. Depois do intervalo, outro jeito de construir: o Microsoft Copilot da Secretaria escreve o fluxo em JSON a partir de um modelo real, você cola no n8n, confere caixinha por caixinha e publica um post no Mural Vale Verde pelo nó HTTP Request. No fim, a régua de custo: quanto custam mil pedidos.

Na quarta manhã, a IA deixa de ser uma caixinha que recebe uma ordem e vira um agente: um atendente com cargo, memória e ferramentas, que conversa e decide sozinho quando consultar a tabela de protocolos ou publicar no Mural Vale Verde. Depois vêm os limites: o Guardrails barra o ataque de instrução, o assunto fora do escopo e o CPF digitado no chat. O mesmo agente ganha dois canais: um bot no Telegram, que você conversa pelo celular, e uma página de internet escrita pelo Copilot e publicada no Netlify, com o chat embutido. No fim, o agente da sua área se apresenta no mural.

Na quinta manhã, o atendente da Secretaria para de depender do cargo para saber as regras. Ele ganha uma base de conhecimento: a portaria da isenção de IPTU, o decreto do parcelamento e as perguntas frequentes, enviados por um formulário e guardados de um jeito que permite buscar pelo sentido. Ele passa a responder só com o que está nos documentos, citando o artigo, e a dizer que não encontrou quando a resposta não está lá. Depois, a memória de verdade: a Simple Memory esquece em uma hora, então o agente passa a gravar cada atendimento numa tabela e a consultá-la quando a pessoa volta. No fim, o site com o chat embutido, publicado no Netlify, e a entrevista do processo de cada um, que é a matéria-prima do laboratório do Encontro 7.